Sciences et Technologies

Superolive, et ben non figure toi. Je me suis posé la question mais il faut "juste" avoir un abonnement à Suno pour pouvoir exploiter commercialement les chansons produites par l'application.

Je suis assez fier de Bledi Chouia, mon morceau en arabe dialectal sur Marseille. Si vous l'entendez dans le bus en allant à la plage cet été, vous penserez à moi.

https://open.spotify.com/intl-fr/album/ ... LMFixqSYyq

Lo Provençau, OK ben tu vois je ne savais pas

Un doigt de plus, ça peut aider.

Pour ceux qui souhaitent voir passer l'ISS, c'est possible, ce soir et demain.
Les horaires sont écrits sur les cartes. Attention, ça ne dure qu'une ou deux minutes chaque fois.

Ce soir


Demain

Vraiment visible a l'oeil nu ?

negrOM, Oui, un gros point lumineux qui traverse rapidement le ciel.

Kim Nielsen, ok

Kim Nielsen, espèce de sudiste !

superolive, c'est visible dans toute la France. 400km d'altitude.

Vu hier soir de ma terrasse merci pour l'info !

On vous trompe...

Information

En 2007, Persi Diaconis avait suggéré que les tirages au sort par « pile ou face » ne sont pas aussi équitables qu’on le croit — autrement dit, il n’y aurait pas une chance sur deux d’obtenir pile ou face. Par le biais d’une expérience comprenant un total de 350 757 lancers de pièce, une équipe de recherche a récemment confirmé cette hypothèse, démontrant qu’il y a 50,8% de chances qu’elle retombe avec le même côté vers le haut (que celui précédant son lancement). Ces résultats pourraient avoir d’importantes implications dans certaines décisions à enjeux élevés ou certains jeux, telles que les élections démocratiques ou le football.

Depuis plusieurs siècles, le pile ou face est considéré comme étant un moyen a priori équitable de choisir entre deux options. Selon le modèle standard du lancer de pièce, les différences du résultat final proviennent de subtiles fluctuations dans les conditions initiales, telles que la position de départ, la configuration du lancer, la force du lancer, etc. Ces paramètres impliqueraient 50% de chances que la pièce présente vers le haut l’un ou l’autre de ses côtés en retombant. Ce résultat est valable à condition que l’expérience et la pièce soient équitablement configurées, c’est-à-dire sans variations dans la répartition du poids par exemple.

Cependant, Diaconis — un célèbre mathématicien et magicien professionnel américain — a remarqué que la probabilité selon laquelle une pièce pourrait atterrir plus souvent sur un côté plutôt que l’autre était rarement considérée. Diaconis a alors co-étendu le modèle standard du pile ou face (donnant lieu au modèle de Diaconis-Holmes-Montgomery, ou DHM), en suggérant que lorsqu’on lance une pièce, on introduit un léger degré de précession (oscillation). Ce phénomène se traduit par un changement dans l’inclinaison de l’axe de rotation le long de sa trajectoire et implique qu’elle passe plus de temps dans les airs en présentant sa face initiale plutôt que l’autre. Des expériences du chercheur datant de 2006-2007 ont montré environ 51% de chances que la pièce retombe en présentant le même côté que celui précédant le lancer.

À noter que des statisticiens ont tenté de vérifier le caractère aléatoire du pile ou face dès le 18e siècle. L’une des plus récentes expériences date de 2009 et inclut près de 40 000 lancers. Cependant, les résultats de cette dernière n’étaient pas assez convaincants pour confirmer ou non le modèle DHM. Dernièrement, un grand groupe de chercheurs européens, codirigé par l’Université d’Amsterdam, a revérifié les résultats de Diaconis en augmentant le nombre d’essais et en améliorant le protocole de suivi des résultats.

D’importantes implications dans les décisions à enjeux élevés
L’expérience de la nouvelle étude incluait 48 personnes qui ont effectué un total impressionnant de 350 757 lancers de pile ou face. Dans le but de pallier les erreurs liées à la conception, les pièces utilisées provenaient de 46 pays différents. À chaque lancer, les participants devaient noter sur quel côté la pièce atterrissait, puis le comparer à celui initialement présenté avant le lancement. En parallèle, chaque manipulation comportait un enregistrement vidéo. Les résultats sont publiés sur le serveur de prépublication arXiv.

Les chercheurs ont constaté que Diaconis avait raison quant à la présence d’un biais dans l’impartialité du pile ou face. Ils ont notamment remarqué qu’il y a 50,8% de chances que la pièce retombe en présentant le même côté que celui précédant le lancer. Sur les 350 757 lancers, 178 078 faisaient atterrir la pièce du même côté que celui du début. Ce résultat est considérablement proche de la prédiction du modèle DHM.

D’un autre côté, il est possible que l’effet de biais puisse être influencé par les différences individuelles entre les personnes manipulant les pièces. Dans un deuxième temps, les experts ont alors développé un modèle bayésien plus complexe, tenant à la fois compte du biais pile ou face et de celui potentiellement induit par l’hétérogénéité des participants. Les calculs ont révélé que les variations dans les taux (pile ou face) étaient sensiblement similaires aux précédentes.

Bien que le biais ne soit que de 1% environ, il pourrait être significatif si plusieurs lancers de pièce sont utilisés pour effectuer un pari, par exemple. Dans ce contexte par exemple, en la lançant 1000 fois et en pariant 1 euro à chaque fois, il est possible de gagner dans les 19 euros en moyenne.

En outre, le 1% de biais pourrait avoir d’importantes implications dans les décisions à enjeux élevés, telles que celles liées à la politique. En effet, l’apparente simplicité et la disponibilité des pièces impliquent que le pile ou face est souvent utilisé au cours de ces types de décisions. Par exemple, en 2003, il a été utilisé pour déterminer quelle entreprise se verrait attribuer un projet public à Toronto. Entre 2004 et 2013, on a tiré à pile ou face pour départager deux candidats arrivés à égalité lors d’élections aux Philippines. Le pile ou face permet aussi de décider quelle équipe débute un match de football, influençant ainsi les chances de victoire.

https://trustmyscience.com/chercheurs-revelent-pile-ou-face-pas-aussi-equitable/

Ça faisait longtemps que je ne vous avais pas parlé d’IA.
Aujourd’hui, je vais vous présenter une IA générative d’images comparable à Midjourney au niveau de la qualité des rendus. Mais là où Midjourney vous coute environ 10$ par mois pour le plan le moins cher, celle que je vais vous présenter est open source, gratuite et installable en local sur son pc.
Cette IA s’appelle Flux.1, elle est dispo en plusieurs versions.
Elle est trouvable pour utilisation dans des sites internet, mais je vais me concentrer sur celle que l’on peut mettre dans son pc.
Prérequis : bien entendu, pour utiliser une IA générative avec son ordi, il vaut mieux éviter les bécanes du 20e siècle. Plus le pc sera performant, plus la génération sera rapide. Cherry on the cake, si vous êtes possesseurs d’une carte graphique Nvidia RTX, vous êtes chanceux.
Pour fonctionner, une IA a besoin d’une interface graphique. Ici, je vais vous présenter Pinokio, qui est une interface commune à plein d’IA. Vous pouvez en installer plusieurs sur votre Pinokio perso.
Pour installer Pinokio, allez sur : https://pinokio.computer/
Téléchargez en cliquant sur download, dans « Téléchargement », décompressez puis installez en double cliquant sur Pinokio Setup 2.15.1.exe et laissez faire. Ça peut être long (plusieurs mn) avec un terminal où se déroulent des lignes de code. Pas de panique, il n’y a rien à faire dans cette étape, sinon laisser faire.
Une fois installé, vous aurez une interface qui ressemblera à ça :



Bienvenue dans Pinokio.
Une fois là, cliquez sur "Discover" en haut à droite et vous obtiendrez ceci .



Ici, vous avez une liste de toutes les IA installables directement dans Pinokio
Pour installer Flux.1 dans Pinokio, soit vous tapez le nom dans la barre de recherche, soit vous faites défiler les IA jusqu'à trouver "Forge"
Vous aurez ça :



Là, vous cliquez sur le gros pavé de Forge et peut-être sur install, je ne me souviens plus très bien et vous laissez faire le terminal lors de l'installation.
Une fois installée, vous aurez ceci :



Un exemple avec 2 IA installées dans Pinokio :



Pour retourner à la page où sont toutes les IA, cliquer sur "Discover", pour aller sur les IA installées, cliquer sur "Window".
Il reste à lancer Forge (Flux.1) en cliquant sur "Forge"
Ça peut prendre un peu de temps, pendant lequel il ne faut rien faire et l'interface s'ouvre :



Pour l'exemple, j'ai mis un prompt très succinct "femme brune", en français.
Par contre, il vaut mieux privilégier l'anglais, car sa connaissance du français est peu développée, ce qui peut amener à des résultats qui ne correspondent pas à ce que l'on a écrit.
Pour la trad, j'utilise DeepL : https://www.deepl.com/fr/translator.

En cliquant sur l'image générée, on obtient ça :



Voilà pour l'installation, je prépare un nouveau post avec des exemples de photos générées. Je mettrai ça par thème et en spoiler pour ne pas surcharger la page. Regardera qui veut.

Vu l'importance qu'a prise - et continuera de prendre - l'IA, générative ou autre, un topic dédié ne serait-il pas carrément plus pertinent...?

Merci pour le heads-up en tout cas !

Peezee, je crois aussi.

[Kim Nielsen]

Flux.1 exemples de photos générées :
J'ai limité la taille d'affichage à 500 de large
Foot

Spoiler: montrer

Aliens

Spoiler: montrer

[imagehttps://i.goopics.net/1qikmw.png]@500[/image]

Personnages 1

Spoiler: montrer

Personnages 2

Spoiler: montrer

Personnages en petite tenue

Spoiler: montrer

[imagehttps://i.goopics.net/54c28l.png]@500[/image]

Statues

Spoiler: montrer

Personnages styles divers

Spoiler: montrer

Animaux 1

Spoiler: montrer

Animaux 2

Spoiler: montrer

Animaux 3

Spoiler: montrer

Animaux 4

Spoiler: montrer

Nature

Spoiler: montrer

SF 1

Spoiler: montrer

SF 2

Spoiler: montrer

SF 3

Spoiler: montrer

Personnages connus Certains plus reconnaissables que d'autres.

Spoiler: montrer

Personnages connus 2.

Spoiler: montrer

Personnages histoire

Spoiler: montrer

Personnages histoire2

Spoiler: montrer

Nourriture

Spoiler: montrer

Sports, véhicules

Spoiler: montrer

Sport, véhicules 2

Spoiler: montrer

Jeux, jouets, loisir

Spoiler: montrer

Divers

Spoiler: montrer

Voila de larges exemples de ce que cette IA peut faire gratuitement.
Bien entendu, je reste à votre disposition pour toutes questions, En sachant que je ne pratique Flux que depuis 5 jours.

Edith : j'ai oublié de préciser que je n'ai pas multiplié les générations pour un prompt défini. Ce qui veut dire, qu'à 95% j'ai mis les images générée la première fois. En multipliant les générations, on peut affiner les choses.

Modifié en dernier par Kim Nielsen le 04 Oct 2024, 17:31, modifié 5 fois.

Vu l'importance qu'a prise - et continuera de prendre - l'IA, générative ou autre, un topic dédié ne serait-il pas carrément plus pertinent...?

Merci pour le heads-up en tout cas !

Fort possible !

Kim Nielsen, j'ai regardé tes personnages en petite tenue

Les gros (voire les gens normaux en fait) n'existent pas dans l'IA, curieux pour une technologie américaine.

D'ailleurs si tu peux essayer un prompt genre "femme au foyer picarde célibataire de 44 ans" pour voir la tronche que lui fait l'IA.
Si on se retrouve avec un clone d'Angelina Jolie en petite tenue époussetant un vase, il y aura de quoi s'interroger sur ses biais.

Modifié en dernier par Lo Provençau le 04 Oct 2024, 22:04, modifié 1 fois.